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叢京生教授、孫廣宇副教授、校友張宸博士獲得2019年Donald O. Pederson最佳論文獎

發佈時間:2019-06-13

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由叢京生教授,張宸博士(CECA校友、現微軟亞洲研究院研究員),孫廣宇副教授、以及合作者Zhenman Fang教授、Peipei ZhouPeichen Pan博士於201810月發表在IEEE計算機輔助設計期刊(IEEE TCAD)題爲“Caffeine: Towards Uniformed Representation and Acceleration for DeepConvolutional Neural Networks”的論文,獲得IEEE設計自動化委員會(CEDA)頒發的2019DonaldO. Pederson最佳論文獎。

           

                                   


Donald O. Pederson最佳論文獎旨在表彰近兩年在IEEE TCAD期刊發表的最佳論文。評選過程首先由IEEE TCAD的現任副主編提名最佳論文候選。在最近兩年發表的論文中,獲得最高引用或最高下載的論文將被整個編輯委員會自動提名,以供評審和投票。

今年編輯委員會提名了五篇論文,另有九篇論文獲自動提名。投票結束後、確認最終獲獎名單前,由保密的評審委員會來評閱前五篇論文。遴選委員會一致同意並宣佈兩篇論文成爲共同獲獎者。該獎項於201964日在拉斯維加斯舉行的設計自動化年會(DAC)頒發。

此次是中國大陸單位首獲 IEEE TCAD Donald O. Pederson 最佳論文獎(歷年獲獎單位請見下表)。張博士、孫教授、叢教授曾在 FPGA'15 發表深度神經網絡 FPGA 加速器設計的開創性工作,被 TPU 等論文引用,引用數在4年內達到近800次。軟硬件協同設計工具 Caffeine 能將 Caffe 格式的深度神經網絡轉化爲 FPGA 加速器,是 FPGA'15 工作的深入拓展。


背景閱讀:

· IEEE TCADDAC分別是電子設計自動化領域的頂級期刊和頂級學術會議,均爲中國計算機學會推薦的計算機體系結構/並行與分佈計算/存儲系統領域A類國際學術刊物。

· Caffeine論文下載

https://doi.org/10.1109/TCAD.2017.2785257